IoTとAIの活用方法は？それぞれの意味や関係性とともに解説
IoTとAIを組みあわせると、さまざまな場面で便利に活用できます。この記事では、IoTやAIなどを活用したいと考えている人に向けて、IoTとAIの関係性や活用方法を解説します。IoTとAIを活用している具体的な事例も紹介するため、IoTとAIを上手に利用するためにぜひ参考にしてください。
目次
IoTとは？
IoTとはどのようなものなのでしょうか。ここでは、IoTの意味やIoTでできることについて解説します。
「IoT」の意味
IoTとは、モノをインターネットに接続して、モノから取得したデータをやり取りする仕組みのことです。「Internet of Things」の頭文字をとり、IoTと表現されています。そのため、IoTを日本語に訳すと「モノのインターネット」となります。IoTで接続できるのは、家電製品、住宅、センサ機器、工場の機械などのあらゆるモノです。
IoTでできること
IoTでは、モノを通してさまざまなことができます。モノの状態を把握したり、動きを検知して通知したりできます。モノとモノが通信してデータをやり取りしながら連携することも可能です。さらに、IoTではインターネットを介してモノ同士がつながっているため、離れた場所にあるモノも遠隔操作できます。
IoTを利用すれば、工夫次第でより便利にモノを活用できるようになります。また、AIと組みあわせると、活用の幅をさらに広げることが可能です。
AIとは？
AIもIoTとともに大きな注目を浴びている技術のひとつです。AIの意味やAIでできることについて解説します。
「AI」の意味
AIとは、日本語で表すと「人工知能」のことです。ただし、AIについての明確な定めはされておらず、専門家によっても定義は異なっています。一般的には、AIは人間が行う知能的な活動の一部を模倣し、コンピュータに処理させる技術と解釈されるケースが多いです。AIを活用すれば、これまで人間が行っていたさまざまな作業を自動化できます。
AIに含まれる技術
AIに含まれる技術として、機械学習やディープラーニングなどがよく知られています。以下では、それぞれについて解説します。
機械学習
機械学習とは、コンピュータが大量のデータを学習し、法則性や共通点を見つけ出す技術です。より多くのデータを学習するほど、精度が向上します。
機械学習は、さらに「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」にわけられます。教師あり学習とは、あらかじめ人間が正解を示したうえでデータを学習させる方法です。
一方、教師なし学習では人間が正解を示さないため、コンピュータがデータを学習しながら正解を導き出す必要があります。さらに、強化学習は、目標としての数値を設定したうえで学習を進める方法です。
ディープラーニング
ディープラーニングとは、人間の行動をコンピュータが模倣して学習を進める方法です。ディープラーニングは「深層学習」ともよばれています。人間の脳のニューラルネットワークを真似て作られたシステムを使用している点が特徴的です。
教師あり学習の一種であり、データを与えられると正解を探して学習を進めます。自ら判断や予測ができ、学習を進めるほど精度を高めることが可能です。与えるデータの量が膨大になれば、人間以上の認識能力を備えられる可能性があります。
IoTとAIの関係
IoTとAIは組みあわせるとより役に立ちます。それぞれの特徴を際立たせ、有効活用できます。IoTデバイスにより膨大なデータを集めてAIにより統計的に処理すれば、スムーズに判断や予測を行えます。
今後は5GやLPWAが本格的に普及すると考えられるため、IoTとAIを同時に活用できる機会はますます増えるでしょう。5Gには超高速、超低遅延、多数同時接続という特徴があります。これまで以上にスピーディな通信が可能になるため、IoTで収集するデータ量がさらに増えても、スムーズにやり取りして処理できます。逆に、LPWAは低速だが、非常に省電力で広範囲な通信が可能で、非常に数多くの幅広いIoTデバイスでのデータ収集が可能になります。
IoTとAIの導入の現状
世界ではIoTとAIの活用が広がっています。中国、アメリカ、ヨーロッパなどと比較すれば、日本におけるIoTやAIの導入は遅れている状況です。日本の場合、大企業を中心にIoTやAIの導入が進んでいます。今後は中小企業や中堅企業においても、IoTやAIの導入が推進される可能性があるでしょう。
また、製造業と非製造業を比べると、製造業のほうが積極的にIoTやAIを活用している傾向があります。
AIとIoTの活用の将来性
AIとIoTの活用は始まったばかりの段階です。そのため、今後はさらにさまざまなところで導入が進み、より便利に活用できるようになる可能性があります。
すでに触れたとおり、5GやLPWAが普及すれば、大量のデータも遅延なくスムーズにやり取り出来たり、広範囲に数多くのデータを収集できるようになったりするでしょう。また、AIの研究は発展途上であり、今後はさらに便利な技術が生まれると考えられます。より詳細な分析ができるようになれば、判断や予測の精度も高まる可能性があります。
AIとIoTの活用の将来性
AIとIoTの活用は始まったばかりの段階です。そのため、今後はさらにさまざまなところで導入が進み、より便利に活用できるようになる可能性があります。
すでに触れたとおり、5GやLPWAが普及すれば、大量のデータも遅延なくスムーズにやり取り出来たり、広範囲に数多くのデータを収集できるようになったりするでしょう。また、AIの研究は発展途上であり、今後はさらに便利な技術が生まれると考えられます。より詳細な分析ができるようになれば、判断や予測の精度も高まる可能性があります。