AIにできることとは？人工知能が苦手な作業もあわせて解説
「AIってどんなことができるの？」「AIが苦手な作業は？」そんなお悩みはありませんか？本記事ではAIにどこまでの作業を任せられるか知りたい人向けに、AIの概要や得意な作業を説明します。記事を読むことで、AIに任せるべき作業を判断できるようになります。AIの理解にぜひお役立てください。
目次
AIとは？
そもそもAIとは、Artificial Intelligenceの略語で日本語に訳すと人工知能になります。いろいろな種類があるAIですが、いずれも人間の脳の活動をコンピュータを使って模倣しています。具体的には、学習や思考などの再現が可能です。
とは言え、AIの明確な定義づけは行われておらず、人間とまったく同じ活動ができるシステムは未だに誕生していません。機械学習やディープラーニングなどが商用化され始めたことで、各方面からAIに注目が集まっている段階です。
AIの種類の違いを押さえよう
一口にAIと言っても、実はいろいろな種類があります。この章ではまず、AIの種類わけを確認しましょう。
「強いAI」と「弱いAI」
AIは「強いAI」と「弱いAI」に分類されます。強いAIとは、人と同じような考えを持ち、同じような動作をする人型ロボットのような頭脳を持っています。対して弱いAIはAI自身の意識はなく、思考回路を持ちませんが、人よりも迅速かつ正確に作業ができるロボットです。
「汎用型」と「特化型」
さらにAIは「汎用型」と「特化型」に区分されます。汎用型はさまざまな領域で能力を発揮するAIで、現在は開発段階にあります。たとえばドラえもんのようなロボットをイメージすると良いでしょう。特化型は限られた領域で能力を発揮するAIになります。自動運転システムや画像認識などに活用されています。
人工知能が重要視される理由とは？
近年、人工知能が注目されている理由に、ニューラルネットワークやディープラーニングがあります。ニューラルネットワークとは、脳の神経回路を模倣したモデルで、自ら思考できる機械です。ディープラーニングは人が自然にこなすタスクをコンピュータに学習させる手法です。
この2つの技術により、人間の思考に近い動作や高度な作業を機械に行わせることが可能となりました。
人工知能が優れている理由とは？
人工知能が優れていると世界中から指摘される理由は、従来、人間にしかできないと考えられていたことを機械がこなすようになったからです。将来的に、人間の代わりに機械が活躍することになる日も近いでしょう。
AIができることはなに？
ここからは、AIが得意な作業を5つ紹介します。後ほど苦手な作業も説明するのであわせて確認してください。
AIができること1：音声処理
音声処理とは、人が発する音声をテキスト化したり、話した内容に反応したりする技術のことです。
すでに、エアコンのオンオフなどの家電製品や、スマホに音声認識技術が応用されています。現在でもかなり精度は高くなっていますが、今後はさらに人間の音声を高いレベルで認識する音声処理技術が期待されています。
AIができること2：画像処理
画像処理は、画像や動画を認識する技術のことです。たとえば「犬」や「猫」といったキーワードをGoogleで検索すると、その画像が表示される技術も画像処理が応用されています。画像以外にもテキストの認識もこの技術を使って言葉を認識します。
身近な例を紹介すると、スマホの顔認証やSNSに写真を投稿した際に人として認識されるのは、画像処理の技術です。
AIができること3：言語処理
言語処理は人間と同じ会話をしたり文章を書ける技術です。2016年には「りんな」という女子高生型の会話AIが話題となりました。また記事を書けるAIとしては中部経済新聞の歴史を語る文章を書いた記事が話題になりました。
今後はさらに精度の高い会話や文書の書ける言語処理技術の登場が期待されます。
AIができること4：機械制御
産業用ロボットやセンサー、自動車、建設機械、サーボモーターなどの機械制御に用いられているAI技術です。多くの企業がすでに取り組んでおり、AIがデータを学習していくことで最適な制御を行います。自動化とは異なり、機械自体が「学習」できることが強みです。
今後は、さらにさまざまな産業分野でこの技術が発展していくことが予想されています。
AIができること5：データを使った推論
過去のデータと元に高度な推論を行い、最適な答えを導き出す技術です。たとえばチェスや将棋、囲碁、オセロをさせるAIが話題になりました。将棋の電王戦が話題になったことは記憶に新しいです。すでにこれらのゲーム上でAIの推論は人間を超える頭脳を見せています。
今後は、人間では推論のできない数理なども行えるようになることが期待されています。
AIができることはなに？
ここからは、AIが得意な作業を5つ紹介します。後ほど苦手な作業も説明するのであわせて確認してください。
AIができること1：音声処理
音声処理とは、人が発する音声をテキスト化したり、話した内容に反応したりする技術のことです。
すでに、エアコンのオンオフなどの家電製品や、スマホに音声認識技術が応用されています。現在でもかなり精度は高くなっていますが、今後はさらに人間の音声を高いレベルで認識する音声処理技術が期待されています。
AIができること2：画像処理
画像処理は、画像や動画を認識する技術のことです。たとえば「犬」や「猫」といったキーワードをGoogleで検索すると、その画像が表示される技術も画像処理が応用されています。画像以外にもテキストの認識もこの技術を使って言葉を認識します。
身近な例を紹介すると、スマホの顔認証やSNSに写真を投稿した際に人として認識されるのは、画像処理の技術です。
AIができること3：言語処理
言語処理は人間と同じ会話をしたり文章を書ける技術です。2016年には「りんな」という女子高生型の会話AIが話題となりました。また記事を書けるAIとしては中部経済新聞の歴史を語る文章を書いた記事が話題になりました。
今後はさらに精度の高い会話や文書の書ける言語処理技術の登場が期待されます。
AIができること4：機械制御
産業用ロボットやセンサー、自動車、建設機械、サーボモーターなどの機械制御に用いられているAI技術です。多くの企業がすでに取り組んでおり、AIがデータを学習していくことで最適な制御を行います。自動化とは異なり、機械自体が「学習」できることが強みです。
今後は、さらにさまざまな産業分野でこの技術が発展していくことが予想されています。
AIができること5：データを使った推論
過去のデータと元に高度な推論を行い、最適な答えを導き出す技術です。たとえばチェスや将棋、囲碁、オセロをさせるAIが話題になりました。将棋の電王戦が話題になったことは記憶に新しいです。すでにこれらのゲーム上でAIの推論は人間を超える頭脳を見せています。
今後は、人間では推論のできない数理なども行えるようになることが期待されています。
関連情報：シンギュラリティとは？
シンギュラリティとは技術的特異点のことで、AIが人の能力を上回る状態のことを言います。専門家の予測によると、シンギュラリティは2045年頃に到来が予想されています。
すでに、ロボットが人間の仕事に代替している分野もありますが、今後はさらにこの流れは加速するでしょう。雇用はもちろん、人の存在そのものに影響するのではないかと考えられています。
まとめ
AIはニューラルネットワークとディープラーニングにより、人間に近い神経回路を持つようになりました。会話もできますし、画像や動画を認識することも可能です。ただ感情を汲み取ったり、クリエイティブな仕事をすることはまだ苦手です。この先はさらにAIの技術が発展し便利な世の中になっていくでしょう。
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